Formation architecture Cloud IoT
- 2 heures
- Gratuite
Aperçu de la formation
Le monde des objets connectés se développe, et devient incontournable dans notre quotidien.
Les solutions logicielles doivent cependant s’adapter à un univers de composants déportés, communiquant à distance.
Cette formation permet de mettre en relation des architectures “classiques“ et des besoins modernes qui émergent.
Objectifs pédagogiques
Cette formation a pour objectif :
- Prendre connaissance des contraintes et conditions propres à un environnement Cloud.
- Savoir comment l’IoT définit les besoins et échanges de données.
- Isoler une application entre couches pour séparer les interactions.
- Sécuriser et rendre robustes les communications des objets connectés.
Prérequis
- Une connaissance d’un hébergeur Cloud est préférable (AWS, Azure, GCP)
- Des notions d’algorithmique et de conception sont recommandées.
Public cible
Développeurs, Concepteurs, Responsables de projet Cloud dans le domaine de l’IoT
Programme détaillé
1. Contraintes IoT
- Apprendre à définir son besoin selon ses attentes et (SLA / SLO).
- Définir un rythme de synchronisation.
2. Couche de communication
- Gérer les événements et leur rejouabilité en cas de défaillance réseau.
- Piles d’opérations, unicité des opérations, fonctionnement non bloquant.
- Exemples d’implémentation : Kafka, Redis, RabbitMQ.
3. Couche d’interfaçage
- Les données envoyées par les objets suivent généralement un modèle de datapoint défini selon un standard.
Il convient de mapper ce modèle pour le faire correspondre au domaine métier dans lequel on l’utilise.
Cela permet également de corriger au plus tôt des messages erronés et contrôler la pertinence des informations transmises.
4. Couche d’accès cloud
- Stockage des informations sur un hébergeur cloud.
- Historisation des opérations.
- Archivage longue durée.
- Coût des services. Exemples : S3, DataLake.
5. Tests et intégration
- Pipeline complète CI CD.
- Montée en charge (scalabilité).
- Limites physiques des appareils (RAM, stockage, batterie/énergie).
- Monitoring (visualisation des métriques et résultats).
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